ИТ- профессии в области больших данных
ИТ-медик. Врач с хорошим знанием информационных технологий, который создаёт, обрабатывает и анализирует физиологические данные и индивидуальные показатели здоровья и применяет к ним методики работы с большими данными. На основании проведённого анализа он предлагает индивидуальные медицинские и оздоровительные рекомендации для пациентов.
Архитектор информационных систем. Мало собрать данные. Их нужно упаковать и разместить в некотором месте. Для того, чтобы с данными было удобно работать, крайне важно правильно организовать их хранение и администрирование так, чтобы в любой момент любой пользователь мог получить доступ именно к тем данным и в том виде, в котором они ему необходимы. Этим занимается архитектор информационных систем.
Клинический биоинформатик. Биоинформатика – это изучение процессов, связанных с организмом человека, но с помощью компьютерного моделирования. В случае нестандартного течения болезни клинический биоинформатик строит компьютерную модель биохимических процессов болезни, чтобы понять первопричины заболевания, выявляет нарушения на клеточном и субклеточном уровнях.
ИТ-проповедник. Обучение людей новым технологиям, убеждение их, что цифровой мир несёт им благо, а не зло, привлечение их на свою сторону – это задача, которая будет становиться всё важнее по мере того, как диджитализация будет проникать в привычный нам мир вещей. Задачи для такого специалиста две: обучение людей новым технологиям, помощь им в приобретении новых навыков, а также снятие зачастую иррациональных страхов перед цифровым миром.
Оператор кросс-логистики. Этот специалист помогает логистической компании избежать опозданий и сэкономить деньги. Планируя грузоперевозки, приходится очень точно выверять необходимое количество транспорта, поскольку переоценка приведёт к ненужным расходам, а недооценка — к нехватке мощностей и длительным задержкам и, как следствие, штрафам.
Системный инженер интеллектуальных энергосистем. Умные сети постоянно генерируют огромное количество данных на всех своих участках. Использование технологий больших данных в электроэнергетике позволяет не только сократить расходы производителей, транспортеров и конечных потребителей энергии, но и сделать электроэнергию более зеленой, а планету — более чистой. Поэтому специалисты в этой сфере так необходимы.
BIM (Building Information Model) — проектировщик. Сейчас никто не строит здания по чертежам на бумаге. На всех этапах строительства используется компьютерное моделирование. Но это не просто чертежи, перенесенные в 3D-формат. Это целая система данных о каждом этапе строительства, то есть весь жизненный цикл здания – в одной системе. Конечно, это огромные объёмы данных, в которых должен разбираться BIM-инженер.
Дата- маркетолог. В задачи дата- маркетологов входит определение оптимального момента, когда клиенту стоит предложить тот или иной товар или услугу, дать дополнительную информацию или оказать иную помощь для повышения лояльности. Тем самым работа с большими данными делает бизнес более клиентоориентированным.
Специалист по машинному обучению. Задача специалиста по машинному обучению — автоматизировать те процессы, где невозможно прописать чёткий алгоритм действия, принять решение и получить требуемый результат на основе некоторого набора больших данных. Например, создать программу, которая самостоятельно будет определять, какую рекламу и в какой момент необходимо показывать пользователю в зависимости от его действий.
Утилизатор больших данных. Этот человек проводит опросы, анкетирование, ищет закономерности в данных, выдвигая и проверяя самые безумные гипотезы, и способен найти причины тех или иных действий человека в онлайне, связать их с поступками и даже предложить человеку то или иное решение. При помощи больших данных ему удаётся определить психологические особенности человека и предсказать, как он будет действовать в офлайне.
Трендвотчер / форсайте. Специалист, который отслеживает появление новых тенденций в разных отраслях экономики, общественной жизни, политике или культуре, и составляет отчеты о влиянии этих новшеств на клиентские потребности. Он умеет прогнозировать тренды и улавливать важные изменения до того, как они становятся общепринятыми направлениями развития.
Антифейковый менеджер. Этот специалист создаёт уникальный информационный стиль компании или конкретного человека, чтобы его было сложно скопировать при помощи алгоритмов. Он хорошо понимает, как создаются фейки, умеет отличать созданные нейросетью голос, текст и видео от оригинальных и умеет очищать факты в новостях.
Игровой аналитик. Может спрогнозировать, на чём можно увеличить доходы компании, за счёт исследования данных внутри игры и поиска закономерностей. Совместно с командой он подготавливает систему сбора игровых данных для последующего анализа, выявления поведения игроков и влияния внешних факторов на саму игру, анализирует игровую экономику и предлагает пути дальнейшего развития.
Аналитик электронной коммерции. Аналитик электронной коммерции — это не только специалист по работе с клиентами и программными продуктами, но ещё и тот, кто умеет хорошо прогнозировать продажи, основываясь на обработке больших данных за предыдущие периоды, делать гипотезы и проводить рыночные тестирования.
Дата-инженер. Суть работы дата- инженера заключается в построении стабильных систем добычи и очистки данных, чтобы процесс последующего анализа полученных больших массивов данных был максимально удобным и доступным для аналитиков компании. Именно от написанных им программ зависит качество «сырых» данных на входе в модели, которые используются для создания новых алгоритмов.
Аналитик эксплуатационных данных. Анализируя текущее состояние сетей, аналитик делает прогноз по их дальнейшему развитию на ближайшие недели, месяцы или даже первые годы и принимает решение относительно необходимости монтажа нового или демонтажа старого оборудования. Задача аналитика — предвидеть оптимальный момент изменения сетей в будущем, чтобы к этому моменту всё было готово для трансформации.
Скачать
| 